“¿Cuáles son los mejores saunas de Japón?”
Si le haces esa pregunta a ChatGPT o Gemini, obtendrás una respuesta plausible. Verás nombres conocidos como Thermae-Yu, Sauna Lab y Spadium Japon. Pero, en realidad, la IA solo enumera lugares de los que “habla mucha gente”.
Que de verdad sean de primer nivel, la IA no puede determinarlo.
La IA aprende “popularidad”, no “calidad”
Primero hay que entender cómo genera información la IA.
Las IA generativas como ChatGPT y Gemini se entrenan con enormes cantidades de texto disponible en internet. Artículos de blogs, publicaciones en redes sociales, reseñas y sitios de viajes: esas son sus fuentes.
Es decir, los lugares que la IA devuelve como “recomendados” son los que más se mencionan en internet. Muchas menciones suelen correlacionar con ser famosos, tener buen acceso, ser fotogénicos, o tener precios razonables.
La información sobre si un sauna, un cold plunge bath o un onsen tienen realmente gran calidad casi no existe en los datos de entrenamiento de la IA.
Porque ese tipo de evaluación esencial solo puede hacerla quien ha visitado y comparado muchísimos centros. Y ese nivel de especialización casi no aparece en internet.
Los grandes locales “de barrio” que la IA no conoce
Hay otro problema: la IA solo puede aprender de la información que existe en formato digital.
En todo Japón hay muchos excelentes baños termales y saunas que son muy queridos por la gente local, pero no tienen reconocimiento nacional. Apenas hay reseñas en internet y tampoco se vuelven virales en redes sociales. Sin embargo, hay centros de calidad de primer nivel que existen tranquilamente en la comunidad como auténticas joyas ocultas que solo conocen los entendidos.
En mi experiencia visitando más de 300 establecimientos, he descubierto muchas veces estos lugares escondidos. Son centros cuya calidad no se puede juzgar sin ir en persona, sin sentirlo con el cuerpo. Ese tipo de información nunca llegará a la IA.
“Conocimiento” y “experiencia” no son lo mismo
La IA tiene conocimiento. Pero no tiene experiencia.
Cómo cambia la profundidad del estado de perfecta relajación cuando el cold plunge bath está a 15°C en lugar de 18°C. Qué se siente en la piel cuando el vapor de löyly se libera desde las piedras con la temperatura y la humedad adecuadas. La suavidad de la piel al sumergirse en un onsen alcalino con un pH alto: todo eso solo puede describirse a partir de una experiencia real.
Aunque la IA pueda generar texto, esa información no es más que una reconstrucción de lo que otra persona escribió. No es una valoración sentida con el propio cuerpo.
Lo que he acumulado con más de 365 baños al año y más de 300 visitas a instalaciones es precisamente ese “conocimiento experiencial”. La sensación de saber al instante, al entrar en el cold plunge bath, que “la calidad del agua es buena”. El criterio para juzgar, nada más entrar en la sala de sauna, que “el equilibrio entre temperatura y humedad es exquisito”. Esa es una información que ninguna IA puede poseer.
Otra trampa de las búsquedas con IA: la frescura de la información
El conocimiento de la IA tiene un corte temporal.
Un centro inaugurado en 2024. Un lugar renovado en 2023 que mejoró de forma drástica. O, al contrario, un sitio que antes era excelente pero que ahora ya no vale la pena por un peor mantenimiento: la IA no puede seguir esos cambios en tiempo real.
La calidad de un onsen o sauna puede cambiar mucho cuando cambian los dueños o el personal. Solo quienes visitan regularmente las instalaciones y siguen comprobando su estado más reciente pueden ofrecer información precisa a día de hoy.
En qué sí ayuda la IA y en qué no
No me malinterpretes. Hay situaciones en las que la IA sí resulta útil.
Aprender lo básico de la cultura del sauna en Japón, como el proceso de sauna → cold plunge bath → aire libre para llegar al estado de perfecta relajación; consultar horarios y precios; o conocer información de una zona: para ese tipo de búsqueda general, la IA es una herramienta práctica.
Pero a la pregunta esencial de “qué centro es realmente el mejor”, la IA no puede responder.
Solo puede hacerlo una persona que ha viajado por todo el país y ha evaluado la calidad con su propio cuerpo.
Resumen
- Lo que la IA devuelve como “recomendado” son lugares famosos en internet, no necesariamente los de mayor calidad
- La IA no conoce los centros locales ocultos
- El conocimiento experiencial, es decir, la valoración hecha a partir de lo que se siente de verdad, es información que la IA no puede tener
- La información de la IA no se adapta en tiempo real a los cambios de los centros
- La IA es útil para recopilar información básica de viaje, pero no para juzgar la calidad esencial de un centro
