Generative AI อย่าง ChatGPT หรือ Gemini มีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับซาวน่าและออนเซ็น หรือใช้จับแนวทางของย่านที่จะไป แต่ไม่ถนัดในการประเมินคุณภาพของสถานที่ การหาอัปเดตเวลาเปิดบริการ หรือการค้นหาสถานที่ท้องถิ่นที่มีข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตน้อย นี่ไม่ใช่ปัญหาของ AI รายตัว แต่เป็นข้อจำกัดที่มาจากโครงสร้างของ generative AI เอง

ดังนั้น วิธีใช้ที่เป็นจริงที่สุดคือเริ่มจากคำตอบของ AI แล้วตรวจสอบซ้ำด้วยเว็บไซต์ทางการ แผนที่ และข้อมูลล่าสุดจากหน้างาน บทความนี้จะอธิบายอย่างเป็นกลางว่า generative AI สร้างข้อมูลอย่างไร จากนั้นสรุปสิ่งที่ AI ถนัดและไม่ถนัดในตารางเปรียบเทียบ พร้อมแนะนำวิธีใช้ AI ให้เหมาะกับการค้นหาซาวน่าและออนเซ็น

Generative AI สร้าง "คำแนะนำ" อย่างไร

Generative AI เรียนรู้จากข้อความจำนวนมหาศาลบนอินเทอร์เน็ต แล้วสร้างคำตอบโดยประกอบคำที่มีแนวโน้มจะตามมาในลำดับถัดไปตามความน่าจะเป็น แหล่งข้อมูลที่ใช้เรียนรู้ได้แก่บทความบล็อก โพสต์บนโซเชียล รีวิว และสื่อท่องเที่ยว AI จะนำเนื้อหาเหล่านั้นมาประกอบใหม่เพื่อสร้างข้อความ

เมื่อเข้าใจกลไกนี้ จะเห็นได้ว่า สถานที่ที่ AI แนะนำมักเป็นสถานที่ที่ถูกพูดถึงบ่อยบนอินเทอร์เน็ต การถูกกล่าวถึงมากมักสัมพันธ์กับความดัง การเดินทางสะดวก การถ่ายรูปสวย หรือชื่อเสียงสูง ซึ่งใช้เป็นตัวชี้วัดคร่าว ๆ ได้ แต่สิ่งสำคัญคือ จำนวนครั้งที่ถูกพูดถึงไม่ได้หมายความว่าเป็นการประเมินคุณภาพของซาวน่า cold plunge bath หรือออนเซ็นโดยตรง

ที่ AI มีแนวโน้มจะตอบเป็นสถานที่ที่ "ดังและเป็นที่รู้จัก" ก็เพราะลักษณะของข้อมูลที่ใช้เรียนรู้ ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวัฒนธรรมซาวน่าและความหมายของ totonou สรุปไว้ในวัฒนธรรมซาวน่าญี่ปุ่นและความหมายของ totonou แต่การเรียนรู้บริบททางวัฒนธรรมกับการเลือกสถานที่ที่เหมาะกับตัวเองเป็นคนละเรื่องกัน

4 ข้อจำกัดของการค้นหาด้วย AI

เมื่อใช้ AI ค้นหาซาวน่าและออนเซ็น จะมีข้อจำกัดหลัก 4 ประการที่เกิดจากโครงสร้างของระบบ ซึ่งการทำความเข้าใจจุดนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อปฏิเสธ AI แต่เพื่อรู้ว่าจุดใดควรให้คนช่วยตรวจสอบ

ข้อแรกคือความใหม่ของข้อมูล Generative AI มีสิ่งที่เรียกว่า cut-off ของข้อมูลฝึกฝน ซึ่งเป็นจุดสิ้นสุดของข้อมูลที่ใช้เรียนรู้ จึงตามการเปลี่ยนแปลงล่าสุดได้ยาก ไม่ว่าจะเป็นสถานที่ที่เพิ่งเปิดใหม่ สถานที่ที่ปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวก หรือสถานที่ที่ปิดไปแล้ว แม้ AI บางตัวจะมีฟังก์ชันค้นเว็บ แต่ก็ยังต้องพึ่งความถูกต้องของผลค้นหาอยู่ดี

ข้อที่สองคือหาสถานที่ท้องถิ่นได้ยาก AI ทำงานได้กับข้อมูลที่มีอยู่ในรูปข้อความบนอินเทอร์เน็ตเป็นหลัก สถานที่ที่คนพื้นที่นิยมแต่มีรีวิวหรือโพสต์บนโซเชียลน้อย มักปรากฏในข้อมูลฝึกฝนน้อย และจึงไม่ค่อยโผล่ในคำตอบของ AI ความดังกับคุณภาพของสถานที่ไม่จำเป็นต้องเท่ากัน ดังนั้นหากดูแต่สถานที่ดัง ๆ อย่างเดียว ตัวเลือกอาจแคบลง

ข้อที่สามคือการถ่ายทอดประสบการณ์ผ่านตัวอักษรมีข้อจำกัด อุณหภูมิน้ำ ความชื้น คุณภาพน้ำ หรือความรู้สึกสัมผัสที่ผิว เป็นสิ่งที่สะสมจากข้อมูลชั้นต้นของผู้ที่เคยไปจริง AI อาจนำข้อความเหล่านั้นมาประกอบใหม่ได้ แต่ข้อความที่สร้างขึ้นก็ยังเป็นเพียงการผสมผสานความเห็นของใครบางคน ไม่ใช่การประเมินประสบการณ์จริงโดยตรง แม้จะถนัดเรื่องตัวเลขหรือคำอธิบายอุปกรณ์ ก็ไม่ได้รับประกันความรู้สึกตอนเข้าใช้จริง

ข้อที่สี่คือควรระวัง hallucination Generative AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ตรงข้อเท็จจริงออกมาในลักษณะที่ดูน่าเชื่อถือ ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า hallucination หรือภาพหลอน และแม้จะมีการพัฒนาวิธีป้องกันทางเทคนิคแล้วก็ยังไม่สามารถตัดให้หมดได้ ในการค้นหาซาวน่าและออนเซ็น ปัญหานี้อาจปรากฏเป็นชื่อสถานที่ที่ไม่มีอยู่จริง ที่อยู่ผิด เวลาเปิดบริการหรือราคาที่เป็นข้อมูลเก่า จึงควรตรวจสอบข้อมูลพื้นฐานของสถานที่ด้วยวิธีอื่นเสมอ

AI ถนัดอะไร และไม่ถนัดอะไร

เมื่อเห็นข้อจำกัดเหล่านี้ จะชัดเจนว่า AI มีงานที่เหมาะและไม่เหมาะต่างกัน หากจัดเรียงตามรายการที่ต้องการค้นหา จะเห็นภาพความถนัดและวิธีชดเชยได้ดังนี้

จากตารางนี้จะเห็นว่า AI แข็งแรงในเรื่องข้อมูลที่กว้าง ไม่ลึก และไม่ค่อยเปลี่ยน ส่วนข้อมูลที่ต้องแม่นยำ สดใหม่ หรือขึ้นอยู่กับคุณภาพประสบการณ์จริง ควรให้คนช่วยตรวจสอบ ดังนั้นการแบ่งหน้าที่คือให้ AI ช่วยเรื่องความรู้พื้นฐานและภาพรวม แล้วใช้ข้อมูลจากคนและหน้างานมาช่วยตัดสินเรื่องความใหม่และคุณภาพ จะลงตัวที่สุด

ถ้าต้องการดูภาพรวมของประเภทซาวน่า สามารถอ้างอิงประเภทของซาวน่าญี่ปุ่น ส่วนวิธีเข้าใช้ครั้งแรกและการจัดสรรเวลาอ่านได้จากวิธีสนุกกับซาวน่าสำหรับมือใหม่

วิธีใช้ AI ให้เหมาะกับการค้นหาซาวน่าและออนเซ็น

ไม่จำเป็นต้องปฏิเสธ AI ทั้งหมด ถ้าเข้าใจข้อจำกัดเชิงโครงสร้างและแบ่งบทบาทให้ชัด ก็ยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ได้มาก ในทางปฏิบัติ แนะนำให้คิดเป็น 3 ขั้นตอนดังนี้

ขั้นแรก ใช้ AI เพื่อจับภาพรวมถามว่า "ย่านนี้มีซาวน่าประเภทไหนบ้าง" หรือ "ลำดับพื้นฐานของการ totonou คืออะไร" งานข้อมูลกว้างและไม่ค่อยเปลี่ยนเป็นจุดแข็งของ AI ตรงนี้ใช้เพื่อหาแนวทางและคีย์เวิร์ดเบื้องต้น

ขั้นต่อมา ตรวจสอบสถานที่ที่คัดไว้กับข้อมูลทางการ ข้อมูลอย่างเวลาเปิดบริการ ราคา วันหยุด และจำเป็นต้องจองหรือไม่ เป็นข้อมูลที่หากผิดจะเกิดปัญหาเมื่อไปถึง ควรดูจากเว็บไซต์ทางการของสถานที่หรือการแสดงผลล่าสุดของบริการแผนที่ อย่าเชื่อสิ่งที่ AI บอกตรง ๆ ให้ใช้ข้อมูลต้นทางเทียบกัน และเพื่อป้องกัน hallucination ควรตรวจชื่อสถานที่และที่ตั้งให้ชัดเจนด้วย

ขั้นสุดท้าย วางแผนโดยยึดว่าคุณภาพและประสบการณ์จริงต้องไปยืนยันที่หน้างาน อุณหภูมิน้ำ บรรยากาศ และความแออัด เป็นสิ่งที่มักรู้ได้ก็ต่อเมื่อไปถึงจริง รีวิวจากผู้ใช้และข้อมูลจากคอมมูนิตี้เป็นตัวช่วยได้ แต่ก็ยังเป็นข้อมูลที่มาจากประสบการณ์จริงเช่นกัน เรื่องวัฒนธรรมการรีวิวและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้ใช้ อธิบายไว้ในวัฒนธรรมคอมมูนิตี้ของซาวน่า

นอกจากนี้ ไม่ว่าจะ AI พูดถึงหรือไม่ หลักพื้นฐานอย่างการหลีกเลี่ยงการอาบน้ำเมื่อร่างกายไม่พร้อม งดใช้หลังดื่มแอลกอฮอล์ ไม่ฝืนกับความร้อนหรือความเย็นสุดขั้ว และไม่ฝืนเมื่อมีบาดแผลหรือผิวแพ้ง่าย ควรถือเป็นกติกาพื้นฐานที่ผู้ใช้ต้องปฏิบัติตาม

คำถามที่พบบ่อย

ใช้ ChatGPT เลือกซาวน่าได้ไหม

เหมาะสำหรับการเรียนรู้ความรู้พื้นฐานและคัดกรองย่านที่จะไป แต่ไม่เหมาะกับการประเมินคุณภาพสถานที่หรือค้นหาข้อมูลเปิดบริการล่าสุด ทางที่เหมาะคือใช้ AI เพื่อดูภาพรวม แล้วตรวจสอบสถานที่แต่ละแห่งจากเว็บไซต์ทางการและข้อมูลแผนที่ล่าสุด

คำแนะนำจาก AI เชื่อถือได้ไหม

สถานที่ที่ AI แนะนำมักเป็นสถานที่ที่ถูกพูดถึงบนอินเทอร์เน็ตมาก จึงพอใช้เป็นตัวชี้วัดความดังได้ แต่ไม่ใช่การประเมินคุณภาพโดยตรง ควรพิจารณาร่วมกับรีวิวและข้อมูลหน้างานของสถานที่ด้วย

ใช้ AI เช็กเวลาเปิดบริการและราคาได้ไหม

แนะนำให้ใช้เพื่อดูคร่าว ๆ เท่านั้น และยืนยันสุดท้ายด้วยข้อมูลทางการ Generative AI มี cut-off ของข้อมูลฝึกฝน จึงอาจแสดงเวลาหรือราคาที่เก่า หรือสร้างข้อมูลผิดพลาดออกมาได้ ข้อมูลที่หากผิดแล้วจะลำบากเมื่อไปถึง ควรเช็กจากเว็บไซต์ทางการหรือแผนที่ล่าสุดเสมอ

ถ้าเป็นสถานที่ท้องถิ่นที่ AI ไม่รู้จัก ควรหาอย่างไร

สถานที่ที่ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตมีน้อยมักไม่ค่อยปรากฏในคำตอบของ AI จึงควรใช้รีวิวของคนพื้นที่ ป้ายประกาศหรือข้อมูลหน้างาน และข้อมูลจากคอมมูนิตี้ของผู้ใช้เป็นตัวช่วย หลังจากใช้ AI คัดพื้นที่คร่าว ๆ แล้ว ไล่หาข้อมูลต้นทางของย่านนั้นต่อ จะเจอง่ายขึ้น

AI ใช้ไม่ได้เลยกับการเตรียมทริปหรือ

ไม่ถึงขนาดนั้น งานอย่างการทำความเข้าใจคำศัพท์ ลำดับการอาบน้ำ ภาพรวมของย่าน หรือโครงสร้างทริป เป็นสิ่งที่ AI ทำได้ดี เพราะเป็นข้อมูลกว้างและไม่ค่อยเปลี่ยน ถ้าช่วยเสริมด้วยข้อมูลจากคนและการยืนยันหน้างานในส่วนที่ต้องแม่นยำ ก็จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยประหยัดเวลาได้มาก

สรุป

Generative AI ช่วยได้มากในการเรียนรู้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับซาวน่าและออนเซ็น การจับแนวทางของจุดหมายปลายทาง หรือการจัดภาพรวมของทริป แต่มีข้อจำกัดในการประเมินคุณภาพสถานที่ ข้อมูลเปิดบริการล่าสุด และการค้นหาสถานที่ท้องถิ่นที่มีข้อมูลบนเน็ตน้อย สาเหตุเกิดจากกลไกที่สร้างคำตอบจากข้อมูลฝึกฝน ซึ่งสรุปได้เป็น 4 เรื่องคือ ความใหม่ของข้อมูล การหาสถานที่ท้องถิ่นได้ยาก การถ่ายทอดประสบการณ์จริงได้ยาก และ hallucination

วิธีใช้ที่ฉลาดคือ เริ่มจาก AI เพื่อจับภาพรวม จากนั้นตรวจสอบสถานที่ที่คัดไว้ด้วยเว็บไซต์ทางการและข้อมูลแผนที่ล่าสุด และยืนยันคุณภาพหรือประสบการณ์จริงด้วยการไปหน้างาน โดยเฉพาะเวลาเปิดบริการ ราคา และวันหยุด ควรตรวจจากทางการเสมอ ไม่ใช่การปฏิเสธ AI แต่เป็นการใช้ AI ในส่วนที่ถนัด และให้คนช่วยชดเชยส่วนที่ AI ไม่ถนัด

แหล่งอ้างอิง

• กระทรวงกิจการภายในและการสื่อสาร "White Paper ฉบับปี Reiwa 6" ปัญหาที่ AI เชิงสร้างสรรค์เผชิญอยู่ (hallucination และความเสี่ยงจากข้อมูลฝึกฝน ฯลฯ)
• กระทรวงกิจการภายในและการสื่อสาร "White Paper ฉบับปี Reiwa 5" แนวโน้มเกี่ยวกับ generative AI (กลไกของ large language model)