"Nên đi sauna nào ở Nhật?"
Khi bạn hỏi ChatGPT hay Gemini câu này, bạn sẽ nhận được một câu trả lời nghe có vẻ hợp lý. Telmer-Yu, Sauna Lab, Spadium Japan——những cái tên nổi tiếng sẽ được liệt kê. Nhưng thực chất, AI chỉ đang nêu ra những cơ sở mà “nhiều người hay nhắc đến”.
Việc đó có thật sự là đỉnh cao hay không, AI không thể phán đoán.
AI học về “độ nổi tiếng”, không phải “chất lượng”
Trước hết, cần hiểu AI tạo ra thông tin như thế nào.
Các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT hay Gemini được huấn luyện từ lượng lớn dữ liệu văn bản trên Internet. Bài blog, bài đăng mạng xã hội, trang đánh giá, trang du lịch——đó là nguồn học của chúng.
Nghĩa là, những cơ sở mà AI gợi ý là những nơi được nhắc đến nhiều trên Internet. Được nhắc nhiều = nổi tiếng, dễ đi, hợp để chụp ảnh đăng mạng, giá cả phải chăng, và những yếu tố đó có tương quan rất mạnh.
Thông tin kiểu “chất lượng sauna, cold plunge bath và onsen thật sự cao” hầu như không tồn tại trong dữ liệu học của AI.
Vì chỉ những người đã đi rất nhiều cơ sở và có thể so sánh trực tiếp mới viết được những đánh giá mang tính cốt lõi như vậy. Và những thông tin chuyên sâu kiểu đó gần như không tồn tại trên Internet.
Những “cơ sở địa phương” mà AI không biết
Còn một vấn đề khác. AI chỉ học được những thông tin tồn tại dưới dạng số hóa.
Trên khắp Nhật Bản có rất nhiều cơ sở onsen và sauna tuyệt vời, được người dân địa phương yêu thích nhưng lại không có tiếng tăm trên toàn quốc. Gần như không có review trên Internet, cũng không trở thành chủ đề trên mạng xã hội. Thế nhưng, những cơ sở có chất lượng sauna và onsen hàng đầu cả nước vẫn lặng lẽ tồn tại ở địa phương như những “suối nước nóng bí mật” chỉ người trong cuộc mới biết.
Trong trải nghiệm đi hơn 300 cơ sở của tôi, tôi đã nhiều lần phát hiện ra những địa điểm ẩn như vậy. Những thông tin về các cơ sở đó chỉ có thể hiểu khi trực tiếp đến nơi, và chỉ có thể đánh giá bằng chính cơ thể mình——đó là điều AI sẽ không bao giờ chạm tới.
“Kiến thức” và “trải nghiệm” là hai thứ khác nhau
AI có kiến thức. Nhưng AI không có trải nghiệm.
Khi cold plunge bath ở 15°C khác gì so với 18°C, độ sâu của cảm giác totonou thay đổi ra sao. Khi hơi nước từ löyly được đá tỏa ra ở nhiệt độ và độ ẩm phù hợp, da sẽ cảm nhận thế nào. Khi ngâm trong onsen kiềm có chỉ số pH cao, độ mịn màng của làn da thay đổi ra sao——tất cả đều là thông tin chỉ có thể nói từ trải nghiệm thực tế bằng cơ thể.
Dù AI có thể tạo ra văn bản, thông tin đó về bản chất chỉ là “tái cấu trúc những gì ai đó đã viết”. Nó không phải là đánh giá xuất phát từ chính cơ thể của mình.
Những gì tôi tích lũy qua hơn 365 lần tắm mỗi năm và hơn 300 cơ sở đã đi chính là loại “tri thức từ trải nghiệm” này. Cảm giác vừa ngâm vào cold plunge bath là biết ngay “chất lượng nước này rất tốt”. Tiêu chuẩn để nhận ra ngay khi bước vào phòng sauna rằng “sự cân bằng giữa nhiệt độ và độ ẩm này thật hoàn hảo”. Đó là loại thông tin mà bất kỳ AI nào cũng không thể có.
Một cái bẫy khác của tìm kiếm bằng AI: độ mới của thông tin
Kiến thức của AI có một mốc cắt dữ liệu huấn luyện.
Một cơ sở mới mở vào năm 2024. Một cơ sở được cải tạo vào năm 2023 và cải thiện vượt bậc. Hoặc ngược lại, từng là nơi tuyệt vời nhưng nay quản lý kém đi và không còn đáng đi nữa——AI không thể theo kịp những thay đổi như vậy trong thời gian thực.
Chất lượng onsen và sauna có thể thay đổi rất lớn khi chủ hoặc nhân viên thay đổi. Chỉ những người thường xuyên ghé cơ sở và liên tục kiểm tra tình trạng mới nhất mới có thể cung cấp thông tin chính xác ở thời điểm hiện tại.
AI hữu ích ở đâu, và không hữu ích ở đâu
Đừng hiểu lầm. AI vẫn có những lúc rất hữu ích.
Học kiến thức cơ bản về văn hóa sauna Nhật Bản (chẳng hạn quy trình sauna → cold plunge bath → ngoài trời để đạt trạng thái totonou), tra giờ mở cửa và giá vé của cơ sở, nắm thông tin khu vực——cho việc thu thập thông tin phổ thông như vậy, AI là một công cụ tiện lợi.
Nhưng với câu hỏi cốt lõi “cơ sở nào thật sự tốt nhất?”, AI không thể trả lời.
Chỉ những người đã đi khắp Nhật Bản và tự mình đánh giá chất lượng bằng cơ thể mới có thể trả lời câu hỏi đó.
Tóm tắt
- AI liệt kê “những cơ sở nổi tiếng trên mạng”, không phải “những cơ sở thật sự chất lượng cao”
- AI không biết đến sự tồn tại của các cơ sở địa phương xuất sắc
- Tri thức từ trải nghiệm thực tế là thông tin AI không có được
- Thông tin của AI không theo kịp những thay đổi mới nhất của cơ sở
- AI hữu ích cho việc tra cứu thông tin du lịch cơ bản, nhưng không thể dùng để đánh giá “chất lượng cốt lõi” của một cơ sở
