Các AI tạo sinh như ChatGPT và Gemini rất tiện để học kiến thức cơ bản về sauna và onsen, hoặc phác thảo sơ bộ khu vực muốn đi, nhưng lại kém trong việc đánh giá chất lượng cơ sở, nắm thông tin vận hành mới nhất, hay tìm các cơ sở địa phương ít hiện diện trên mạng. Đây không phải vấn đề của từng AI cụ thể, mà là giới hạn xuất phát từ chính cơ chế của AI tạo sinh.

Nói cách khác, cách dùng thực tế nhất là lấy câu trả lời của AI làm điểm khởi đầu, rồi đối chiếu bằng trang chính thức, bản đồ và thông tin mới nhất tại chỗ. Bài viết này giải thích trung lập cách AI tạo ra thông tin, sau đó tách rõ điều AI làm tốt và chưa tốt bằng bảng so sánh, để bạn biết nên dùng AI thế nào khi tìm sauna và onsen.

AI tạo sinh đưa ra gợi ý như thế nào

AI tạo sinh học từ lượng lớn văn bản trên internet, rồi dùng xác suất để ghép nên câu trả lời bằng cách xây dựng những từ có khả năng xuất hiện tiếp theo cao nhất trước câu hỏi được nhập vào. Nguồn học có thể là bài blog, bài đăng mạng xã hội, trang đánh giá, media du lịch, và AI tái cấu trúc những nội dung đó để tạo ra văn bản.

Từ cơ chế này, các cơ sở mà AI nêu là gợi ý thường là những nơi được nhắc đến nhiều trên internet. Việc được nhắc đến nhiều thường có tương quan với các yếu tố như nổi tiếng, dễ tiếp cận, hợp chụp ảnh trên mạng xã hội, hoặc có độ nhận diện cao. Điều đó hữu ích như một chỉ dấu, nhưng số lần được nhắc tới chỉ phản ánh độ nóng của chủ đề, chứ không đánh giá trực tiếp chất lượng sauna, water bath hay onsen.

Lý do câu trả lời của AI dễ nghiêng về phía phổ biến và nổi tiếng là do đặc tính của dữ liệu huấn luyện. Bối cảnh văn hóa sauna và ý nghĩa của totonou đã được hệ thống hóa trong văn hóa sauna Nhật Bản và ý nghĩa của totonou, nhưng học kiến thức nền văn hóa và chọn ra một nơi phù hợp với mình là hai việc khác nhau.

4 giới hạn của tìm kiếm bằng AI

Khi dùng AI để tìm sauna và onsen, có bốn giới hạn lớn phát sinh từ cơ chế của nó. Mục đích không phải để phủ định AI, mà là để biết chỗ nào cần bù bằng kiểm tra của con người.

Thứ nhất là vấn đề độ mới của thông tin. AI tạo sinh có một mốc gọi là cutoff của dữ liệu huấn luyện, tức thời điểm chốt dữ liệu dùng để học. Vì vậy, AI khó theo kịp các thay đổi gần đây như cơ sở mới khai trương, cơ sở được cải tạo và thay đổi thiết bị, hoặc cơ sở đã đóng cửa. Một số AI có chức năng tìm kiếm web, nhưng ngay cả khi đó độ chính xác vẫn phụ thuộc vào kết quả tìm kiếm.

Thứ hai là các cơ sở địa phương ít xuất hiện. AI chỉ có thể xử lý chủ yếu những thông tin tồn tại dưới dạng văn bản trên internet. Những nơi được người địa phương yêu thích nhưng có ít review hoặc bài đăng mạng xã hội sẽ khó xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện, nên cũng ít được AI nhắc đến. Vì độ nổi tiếng và chất lượng cơ sở không phải lúc nào cũng trùng nhau, nếu chỉ nhìn các nơi nổi tiếng thì lựa chọn sẽ bị hẹp lại.

Thứ ba là khó tái hiện cảm giác thực tế chỉ bằng chữ. Nhiệt độ nước, độ ẩm, chất lượng nước, cảm giác trên da là những thứ được tích lũy từ trải nghiệm trực tiếp của người dùng. AI có thể tái cấu trúc các đoạn văn đó, nhưng câu chữ sinh ra chỉ là sự kết hợp của cảm nhận do ai đó viết lại, chứ không phải chính trải nghiệm. AI có thể giỏi về số liệu và mô tả thiết bị, nhưng không đảm bảo được ấn tượng khi bạn bước vào.

Thứ tư là phải chú ý đến hallucination. AI tạo sinh đôi khi tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng không đúng sự thật. Hiện tượng này gọi là hallucination, và dù các biện pháp kỹ thuật đang được cải thiện, nó vẫn chưa thể bị loại bỏ hoàn toàn. Khi tìm sauna và onsen, lỗi này có thể hiện ra dưới dạng tên cơ sở không tồn tại, địa chỉ sai, hoặc giờ mở cửa và giá vé đã cũ vẫn được đưa ra, nên thông tin cơ bản của cơ sở phải được xác nhận bằng một cách khác.

AI làm tốt gì và yếu ở đâu

Từ các giới hạn trên, có thể thấy rõ việc nào AI phù hợp và việc nào không phù hợp. Nếu sắp xếp theo từng hạng mục muốn tìm, điểm mạnh, điểm yếu và cách bù đắp sẽ như sau.

Bảng này cho thấy AI mạnh ở thông tin rộng, nông và ít thay đổi, nhưng yếu ở thông tin hẹp, sâu và hay biến động. Cách phối hợp hợp lý là giao cho AI phần kiến thức nền và bức tranh lớn, còn tính mới và đánh giá chất lượng thì bù bằng thông tin của con người và kiểm tra thực địa.

Nếu muốn nhìn tổng quan về sự khác nhau giữa các loại sauna, hãy xem các loại sauna ở Nhật. Nếu lần đầu sử dụng và muốn biết cách vào, cách canh thời gian thì cách tận hưởng sauna cho người mới sẽ là tài liệu hữu ích.

Cách phân vai AI khi tìm sauna và onsen

Không cần phủ nhận hoàn toàn AI. Nếu hiểu giới hạn theo cơ chế của nó và phân vai hợp lý, AI vẫn là công cụ rất hữu ích. Về thực tế, có thể nghĩ theo ba bước để tránh lãng phí công sức.

Trước tiên, dùng AI để nắm bức tranh tổng thể. Các câu hỏi kiểu như khu vực này có những loại sauna nào, hay quy trình cơ bản của totonou ra sao, là dạng thông tin rộng và nông mà AI làm khá tốt. Ở bước này, hãy lấy tiêu điểm cho khu vực hoặc từ khóa cần tìm.

Tiếp theo, đối chiếu các lựa chọn đã thu hẹp bằng thông tin chính thức. Những dữ liệu như giờ mở cửa, giá, ngày nghỉ, có cần đặt chỗ hay không là thứ nếu sai sẽ gây rắc rối ngay khi đến nơi, nên cần kiểm tra trên trang chính thức của cơ sở hoặc hiển thị mới nhất của dịch vụ bản đồ. Đừng tin nguyên văn nội dung AI đưa ra, mà hãy so khớp với thông tin gốc. Nếu xét đến khả năng hallucination, kiểm tra luôn tên cơ sở và địa chỉ cũng sẽ an toàn hơn.

Cuối cùng, hãy lập kế hoạch với tiền đề rằng chất lượng và cảm nhận chỉ có thể xác nhận khi đến nơi. Nhiệt độ nước, không khí chung, mức độ đông đúc là những yếu tố chỉ đi mới biết được. Review người dùng và thông tin cộng đồng có thể làm manh mối, nhưng vẫn chỉ là thông tin trải nghiệm từ người thật. Văn hóa review và chia sẻ giữa người dùng được bàn thêm trong văn hóa cộng đồng sauna.

Ngoài ra, dù AI có viết hay không, những nguyên tắc cơ bản như tránh tắm khi đang mệt, tránh sau khi uống rượu, không cố chịu mức nhiệt quá cao hoặc quá thấp, và không nên gắng sức khi có vết thương hay da nhạy cảm, vẫn là điều người dùng phải tự giữ.

Câu hỏi thường gặp

Có thể dùng ChatGPT để chọn sauna không

Có. Nó phù hợp để học kiến thức cơ bản và thu hẹp khu vực cần chọn. Tuy nhiên, AI kém trong việc đánh giá chất lượng cơ sở và lấy thông tin vận hành mới nhất. Cách thực tế là dùng AI để nắm bức tranh chung, rồi kiểm tra từng cơ sở bằng trang chính thức và thông tin mới nhất trên bản đồ.

Có nên tin vào gợi ý của AI không

Các cơ sở được gợi ý thường là những nơi được nhắc đến nhiều trên internet, nên có thể dùng như một chỉ dấu về độ nổi tiếng. Nhưng đó chỉ là thước đo độ được nói đến, không phải đánh giá trực tiếp chất lượng cơ sở. Tốt nhất là kết hợp cả cơ sở nổi tiếng, review và thông tin tại chỗ để quyết định.

Có nên dùng AI để tra giờ mở cửa và giá không

Nên chỉ xem như tham khảo, và xác nhận cuối cùng bằng thông tin chính thức. AI tạo sinh có cutoff dữ liệu huấn luyện nên giờ mở cửa, giá vé hay ngày nghỉ có thể đã cũ, hoặc có thể sinh ra thông tin sai. Những dữ liệu dễ gây rắc rối nếu nhầm phải được đối chiếu với trang chính thức hoặc hiển thị mới nhất trên dịch vụ bản đồ.

Làm sao tìm được cơ sở địa phương mà AI không biết

Những cơ sở ít thông tin trên mạng thường khó xuất hiện trong câu trả lời của AI, nên hãy dựa vào review địa phương, bảng hướng dẫn hay thông báo tại chỗ, và thông tin từ cộng đồng người dùng. Sau khi dùng AI để khoanh vùng khu vực chung, lần theo thông tin gốc của khu đó sẽ dễ tìm hơn.

AI có hoàn toàn vô dụng khi chuẩn bị chuyến đi không

Không. AI rất mạnh trong việc sắp xếp thông tin rộng, nông và ít thay đổi như ý nghĩa thuật ngữ, quy trình tắm, bức tranh khu vực, hay toàn bộ hành trình. Nếu bù phần tính mới và đánh giá chất lượng bằng thông tin của con người và kiểm tra thực địa, nó vẫn là công cụ rất hữu ích để tăng hiệu quả chuẩn bị.

Tóm lại

AI tạo sinh rất tiện để học kiến thức cơ bản về sauna và onsen, tìm sơ bộ điểm đến và sắp xếp toàn cảnh chuyến đi, nhưng lại có giới hạn trong việc đánh giá chất lượng cơ sở, lấy thông tin vận hành mới nhất, và phát hiện các cơ sở địa phương ít thông tin trên mạng. Điều này xuất phát từ cơ chế xây dựng câu trả lời dựa trên dữ liệu huấn luyện, và có thể quy về bốn điểm: độ mới của thông tin, khó tìm cơ sở địa phương, khó tái hiện cảm giác, và hallucination.

Cách dùng thông minh là dùng AI để nắm bức tranh tổng thể, đối chiếu các lựa chọn đã thu hẹp bằng trang chính thức và thông tin mới nhất trên bản đồ, rồi xác nhận chất lượng và cảm nhận tại chỗ. Đặc biệt, giờ mở cửa, giá và ngày nghỉ phải luôn kiểm tra ở nguồn chính thức. Thay vì phủ nhận AI, hãy giao cho nó phần nó làm tốt và bù phần nó yếu bằng kiểm tra của con người.

Nguồn tham khảo

• Bạch thư Thông tin và Truyền thông năm Reiwa 6 của Bộ Nội vụ và Truyền thông: các vấn đề của AI tạo sinh như hallucination và rủi ro dữ liệu huấn luyện
• Bạch thư Thông tin và Truyền thông năm Reiwa 5 của Bộ Nội vụ và Truyền thông: xu hướng về AI tạo sinh và cơ chế của mô hình ngôn ngữ lớn