„Welche Saunen in Japan sind zu empfehlen?“
Stellt man diese Frage ChatGPT oder Gemini, erhält man eine plausible Antwort. Namen wie Thermae Yu, Sauna Lab und Spadium Japon werden aufgelistet. Doch KI zählt damit nur Einrichtungen auf, über die „viele Menschen sprechen“.
Ob etwas wirklich erstklassig ist, kann KI nicht beurteilen.
KI lernt „Beliebtheit“, nicht „Qualität“
Zuerst muss man verstehen, wie KI Informationen erzeugt.
Generative KI wie ChatGPT und Gemini wird mit großen Mengen an Textdaten aus dem Internet trainiert. Blogartikel, Social-Media-Posts, Bewertungsportale, Reisewebsites – das ist ihre Grundlage.
Das heißt: Einrichtungen, die KI als „Empfehlung“ ausgibt, werden im Internet häufig erwähnt. Viele Erwähnungen korrelieren stark mit Faktoren wie Bekanntheit, guter Erreichbarkeit, Social-Media-Tauglichkeit oder günstigen Preisen.
Die Information, dass Sauna, Cold Plunge Bath und Onsen wirklich von hoher Qualität sind, kommt in den Trainingsdaten der KI kaum vor.
Denn so eine grundlegende Bewertung kann nur jemand abgeben, der unzählige Anlagen besucht und verglichen hat. Und genau dieses Fachwissen findet sich im Internet fast gar nicht.
Lokale Geheimtipps, die KI nicht kennt
Es gibt noch ein weiteres Problem: KI kann nur Informationen lernen, die digital verfügbar sind.
In ganz Japan gibt es viele großartige Onsen- und Saunaanlagen, die von Einheimischen geliebt werden, aber landesweit kaum bekannt sind. Im Internet gibt es fast keine Bewertungen, und auf Social Media werden sie kaum thematisiert. Dennoch zählen sie bei Sauna und Onsen in puncto Qualität zur absoluten Spitze und existieren still als echte Geheimtipps vor Ort.
In meinen über 300 besuchten Anlagen habe ich solche verborgenen Perlen immer wieder entdeckt. Solche Informationen – die man nur vor Ort erkennt und mit dem eigenen Körper beurteilen kann – erreichen KI nie.
„Wissen“ und „Erfahrung“ sind nicht dasselbe
KI hat Wissen. Aber keine Erfahrung.
Wie sich das Totonou-Gefühl verändert, wenn die Wassertemperatur im Cold Plunge Bath bei 15°C statt bei 18°C liegt. Wie sich der Dampf von löyly auf der Haut anfühlt, wenn er bei richtiger Temperatur und Luftfeuchtigkeit von den Steinen aufsteigt. Wie sich die Haut nach einem Bad in einem alkalischen Onsen mit hohem pH-Wert glatter anfühlt – all das lässt sich nur aus real erlebter Erfahrung beschreiben.
Auch wenn KI Texte erzeugen kann, ist das im Kern nur eine Neuordnung dessen, was jemand bereits geschrieben hat. Es ist keine Bewertung, die aus dem eigenen Körpergefühl stammt.
Was ich mir durch mehr als 365 Bäder im Jahr und über 300 besuchte Einrichtungen aufgebaut habe, ist genau dieses Erfahrungswissen. Das Gefühl, in dem Moment zu wissen: „Die Wasserqualität ist gut“, sobald man ins Cold Plunge Bath eintaucht. Der Maßstab, mit dem man beim Betreten eines Saunaraums sofort erkennt: „Dieses Verhältnis von Temperatur und Luftfeuchtigkeit ist perfekt.“ Das ist Information, die keine KI besitzen kann.
Eine weitere Falle der KI-Suche: veraltete Informationen
KI-Wissen hat einen Cut-off, also einen Stichtag für die Trainingsdaten.
Eine Einrichtung, die 2024 neu eröffnet hat. Eine Einrichtung, die 2023 renoviert wurde und sich dramatisch verbessert hat. Oder umgekehrt: eine Anlage, die früher großartig war, deren Qualität aber durch schlechtes Management inzwischen stark nachgelassen hat. Solche Veränderungen kann KI nicht in Echtzeit nachvollziehen.
Die Qualität von Onsen und Saunen verändert sich stark, wenn sich Betreiber oder Personal ändern. Nur wer regelmäßig vor Ort ist und den aktuellen Zustand kontinuierlich überprüft, kann präzise Informationen zum jetzigen Stand liefern.
Was KI kann – und was nicht
Missversteht mich nicht. Es gibt Situationen, in denen KI nützlich ist.
Grundwissen über die japanische Saunakultur zu lernen, etwa den Ablauf sauna → Cold Plunge Bath → Frischluftbad im Prozess des Totonou, Öffnungszeiten und Preise von Einrichtungen zu recherchieren oder Informationen über eine Region zu sammeln – dafür ist KI ein praktisches Werkzeug.
Aber auf die eigentliche Frage, welche Einrichtung wirklich die beste ist, kann KI keine Antwort geben.
Diese Frage kann nur ein Mensch beantworten, der durch ganz Japan gereist ist und die Qualität mit dem eigenen Körper beurteilt hat.
Fazit
- Was KI als „Empfehlung“ ausgibt, sind „im Netz bekannte Einrichtungen“, nicht zwingend „wirklich hochwertige Anlagen“
- KI kennt die Existenz lokaler Geheimtipps nicht
- Erfahrungswissen ist Information, die KI nicht besitzen kann
- KI kommt mit aktuellen Veränderungen von Einrichtungen nicht mit
- Für Basisinfos auf Reisen ist KI nützlich, aber nicht zur Beurteilung der „eigentlichen Qualität“ einer Einrichtung
