« Quels sont les meilleurs saunas au Japon ? »
Si vous posez cette question à ChatGPT ou Gemini, vous obtiendrez une réponse plausible. On vous citera les grands noms : Thermae-Yu, Sauna Lab, Spadium Japon. Mais l’IA ne fait que lister des établissements largement évoqués par beaucoup de gens.
Elle ne peut pas dire s’ils sont vraiment d’exception.
L’IA apprend la « popularité », pas la « qualité »
Il faut d’abord comprendre comment l’IA génère ses informations.
Les IA génératives comme ChatGPT ou Gemini apprennent à partir d’immenses quantités de textes présents sur Internet. Articles de blog, publications sur les réseaux sociaux, avis, sites de voyage : voilà leurs sources d’apprentissage.
Autrement dit, les établissements que l’IA présente comme « recommandés » sont ceux qui sont souvent mentionnés en ligne. Le volume de mentions est fortement corrélé à des facteurs comme la notoriété, l’accessibilité, le potentiel visuel sur les réseaux sociaux ou le prix abordable.
L’information selon laquelle un sauna, un bain froid et un onsen sont réellement de très haute qualité est presque absente des données d’apprentissage de l’IA.
Pourquoi ? Parce que seuls des personnes ayant visité un très grand nombre d’établissements et pouvant les comparer peuvent formuler ce type d’évaluation essentielle. Or, ce niveau d’expertise est très rarement présent sur Internet.
Les excellents établissements locaux que l’IA ne connaît pas
Il y a un autre problème : l’IA ne peut apprendre que des informations qui existent sous forme numérique.
Dans tout le Japon, il existe de nombreux onsen et saunas exceptionnels, aimés des habitants mais peu connus à l’échelle nationale. Ils ont presque aucun avis en ligne et ne font pas parler d’eux sur les réseaux sociaux. Pourtant, la qualité de leur sauna et de leur onsen est de tout premier ordre. Ces bains « connus des seuls initiés » existent discrètement dans leur région.
Au fil de mes visites dans plus de 300 établissements, j’ai découvert à de nombreuses reprises ces joyaux cachés. Des informations sur ces lieux, qu’on ne peut juger qu’en s’y rendant et en les ressentant physiquement, ne parviendront jamais à l’IA.
« Connaissance » et « expérience » sont deux choses différentes
L’IA a des connaissances. Mais elle n’a pas d’expérience.
Quelle différence y a-t-il entre un bain froid à 15 °C et à 18 °C dans la profondeur de l’état de totonou ? Que ressent la peau lorsque la vapeur de löyly est diffusée depuis les pierres à une température et une humidité idéales ? Comment la douceur de la peau change-t-elle après un bain dans un onsen alcalin à pH élevé ? Tout cela ne peut être raconté qu’à partir d’une expérience vécue avec le corps.
Même si l’IA peut générer du texte, ces informations ne sont au fond qu’une recomposition de ce que quelqu’un d’autre a écrit. Ce n’est pas un jugement issu de sa propre sensation corporelle.
Ce que j’ai accumulé au fil de plus de 365 bains par an et de plus de 300 établissements visités, c’est précisément ce savoir de l’expérience. Cette sensation qui permet de savoir, dès l’instant où l’on entre dans un bain froid, que l’eau est de qualité. Ce critère qui permet de juger, dès l’entrée dans le sauna, que l’équilibre entre température et humidité est parfait. Aucune IA ne peut posséder ce type d’information.
Un autre piège de la recherche par IA : la fraîcheur de l’information
Les connaissances de l’IA ont une date de coupure, c’est-à-dire une date limite d’apprentissage.
Un établissement ouvert en 2024. Un autre rénové en 2023 et profondément amélioré. Ou, à l’inverse, un lieu autrefois excellent mais désormais sans intérêt à cause d’une mauvaise gestion : l’IA ne peut pas suivre ces changements en temps réel.
La qualité d’un onsen ou d’un sauna peut varier fortement selon le changement de propriétaire ou d’équipe. Seules les personnes qui visitent régulièrement les établissements et vérifient en continu leur état actuel peuvent fournir des informations exactes au moment présent.
Ce que l’IA sait faire, et ce qu’elle ne sait pas faire
Ne vous méprenez pas : il existe des situations où l’IA est utile.
Apprendre les bases de la culture du sauna au Japon, comme le processus sauna → bain froid → bain d’air libre pour atteindre l’état de totonou, vérifier les horaires d’ouverture et les tarifs d’un établissement, ou encore comprendre les informations d’un quartier : pour ce type de recherche générale, l’IA est un outil pratique.
Mais à la question essentielle « quel établissement est vraiment le meilleur ? », l’IA ne peut pas répondre.
Seuls les êtres humains qui ont réellement parcouru le pays et évalué la qualité avec leur corps peuvent répondre à cette question.
En résumé
- Ce que l’IA présente comme « recommandé » correspond à des établissements célèbres en ligne, pas forcément aux meilleurs en qualité
- L’IA ne connaît pas les excellents établissements locaux peu visibles
- Le savoir issu de l’expérience, c’est-à-dire le jugement fondé sur ce que l’on ressent réellement, est une information que l’IA ne possède pas
- Les informations de l’IA ne suivent pas les changements en temps réel des établissements
- L’IA est utile pour recueillir des informations de base sur un voyage, mais pas pour juger de la qualité essentielle d’un établissement
